Recruitment IT: ricerca e selezione per assunzione

Recruiting Data Scientist: ricerca e selezione di specialisti dei dati da assumere

Valutare un Data Scientist è difficile se in azienda nessuno lavora con i dati. Definiamo il profilo con te, cerchiamo i candidati e li valutiamo con un colloquio tecnico dal vivo su statistica, qualità dei dati e messa in produzione.

Avvia la ricerca Come funziona la ricerca

Cosa valutiamo nel colloquio tecnico

I colloqui tecnici si svolgono dal vivo e li conduce chi lavora ogni giorno con le stesse tecnologie. Questi sono gli argomenti che affrontiamo per questo ruolo.

Statistica e validazione dei modelli
Come sceglie le metriche, separa i dati di addestramento da quelli di test e riconosce un modello che non generalizza.
Qualità dei dati
Come tratta valori mancanti, errori e dati sbilanciati, e come verifica da dove arrivano i dati.
Python e SQL
Come estrae, unisce e trasforma i dati, con codice leggibile e analisi che altri possono ripetere.
Messa in produzione
Come porta un modello fuori dal notebook: versioni, monitoraggio e lavoro con chi gestisce i sistemi.
Comunicazione dei risultati
Come spiega un risultato e i suoi limiti a chi deve prendere una decisione, senza gergo tecnico.

Competenze e strumenti che verifichiamo

Nel briefing scegliamo con te quelli che contano per il tuo team; il colloquio tecnico li verifica.

Python
SQL
pandas
scikit-learn
PyTorch o TensorFlow
Statistica inferenziale
A/B testing
MLflow

Seniority

Junior, mid o senior: cosa cambia in quello che puoi aspettarti dalla persona che assumi.

Junior: Pulisce e analizza dati, costruisce modelli semplici e li presenta con il supporto di un collega più esperto.
Mid: Segue un progetto in autonomia, dalla domanda di business al modello validato, e ne spiega i risultati.
Senior: Decide quali problemi vale la pena affrontare con i dati, fissa metodi e standard e guida altri data scientist.

Come funziona la ricerca

01
Briefing
Ci racconti il ruolo, il team, le tecnologie e il contratto che offri: da qui nascono i criteri di valutazione.
02
Ricerca e screening
Cerchiamo i profili adatti e li valutiamo su esperienza, competenze e motivazione prima di proporre un colloquio.
03
Colloqui tecnici dal vivo e shortlist
I colloqui tecnici dal vivo li conduce chi lavora ogni giorno con le stesse tecnologie. La shortlist è garantita entro 4 giorni lavorativi.
04
Assunzione e garanzia
Scegli tu chi assumere. Hai la garanzia di sostituzione gratuita entro i 3 mesi di prova.

Costi

Ricerca gratuita
La ricerca e selezione del personale IT non ti costa nulla: briefing, screening, colloqui tecnici e shortlist sono gratuiti.
Fee del 15% della RAL lorda annua
La paghi solo ad assunzione avvenuta. Se non assumi nessuno, non paghi nulla.
Sostituzione gratuita
Se la persona assunta non supera i 3 mesi di prova, la sostituiamo gratuitamente.

Ti serve il profilo per un periodo invece di assumerlo?

Con Talent as a Service il professionista lavora nel tuo team per il tempo che serve, senza assunzione: contratto e amministrazione restano a noi.

Data Scientist con Talent as a Service

Domande frequenti

Quanto tempo serve per trovare un Data Scientist?

La shortlist è garantita entro 4 giorni lavorativi. Poi i tempi dipendono dai tuoi colloqui e dal preavviso della persona che scegli.

Come valutate le competenze tecniche?

Con un colloquio tecnico dal vivo condotto da chi lavora ogni giorno con dati e modelli: si parla di progetti reali, di come sono stati validati e di cosa è successo dopo, in produzione.

Cosa succede se la persona non supera la prova?

Hai la garanzia di sostituzione gratuita entro i 3 mesi di prova: riapriamo la ricerca e ti presentiamo nuovi profili senza costi.

Che differenza c'è tra Data Scientist e Data Engineer?

Il Data Scientist usa i dati per costruire modelli e rispondere a domande di business; il Data Engineer costruisce le pipeline che raccolgono e preparano quei dati. Se ti serve il secondo, lo chiariamo nel briefing.