Recrutement IT : recherche et sélection pour une embauche directe

Recrutement de Data Scientist : recherche et sélection de spécialistes des données à embaucher

Évaluer un Data Scientist est difficile si personne dans l'entreprise ne travaille avec les données. Nous définissons le profil avec vous, recherchons les candidats et les évaluons lors d'un entretien technique en direct sur les statistiques, la qualité des données et la mise en production.

Lancer la recherche Comment se déroule la recherche

Ce que nous évaluons lors de l'entretien technique

Les entretiens techniques se déroulent en direct et sont menés par des personnes qui travaillent chaque jour avec les mêmes technologies. Voici les sujets abordés pour ce poste.

Statistiques et validation des modèles
Comment la personne choisit les métriques, sépare données d'entraînement et de test et repère un modèle qui ne généralise pas.
Qualité des données
Comment elle traite valeurs manquantes, erreurs et données déséquilibrées, et comment elle vérifie d'où viennent les données.
Python et SQL
Comment elle extrait, joint et transforme les données, avec un code lisible et des analyses que d'autres peuvent reproduire.
Mise en production
Comment elle sort un modèle du notebook : versions, supervision et travail avec ceux qui gèrent les systèmes.
Communication des résultats
Comment elle explique un résultat et ses limites à ceux qui doivent décider, sans jargon technique.

Compétences et outils que nous vérifions

Lors du briefing, nous convenons avec vous de ceux qui comptent pour votre équipe ; l'entretien technique les vérifie.

Python
SQL
pandas
scikit-learn
PyTorch ou TensorFlow
Statistique inférentielle
A/B testing
MLflow

Séniorité

Junior, confirmé ou senior : ce qui change dans ce que vous pouvez attendre de la personne que vous embauchez.

Junior: Nettoie et analyse des données, construit des modèles simples et les présente avec l'appui d'un collègue plus expérimenté.
Confirmé: Mène un projet en autonomie, de la question métier au modèle validé, et en explique les résultats.
Senior: Décide quels problèmes valent la peine d'être traités avec les données, fixe méthodes et standards et encadre d'autres data scientists.

Comment se déroule la recherche

01
Briefing
Vous nous présentez le poste, l'équipe, les technologies et le contrat proposé : c'est la base des critères d'évaluation.
02
Recherche et présélection
Nous recherchons les profils adaptés et les évaluons selon l'expérience, les compétences et la motivation avant de proposer un entretien.
03
Entretiens techniques en direct et shortlist
Les entretiens techniques en direct sont menés par des personnes qui travaillent chaque jour avec les mêmes technologies. La shortlist est garantie sous 4 jours ouvrés.
04
Embauche et garantie
Vous choisissez qui embaucher. Vous bénéficiez de la garantie de remplacement gratuit pendant les 3 mois de période d'essai.

Coûts

Recherche gratuite
La recherche et la sélection de personnel IT ne vous coûtent rien : briefing, présélection, entretiens techniques et shortlist sont gratuits.
Des frais de 15 % du salaire brut annuel
Vous ne les payez qu'une fois l'embauche réalisée. Si vous n'embauchez personne, vous ne payez rien.
Remplacement gratuit
Si la personne embauchée ne valide pas ses 3 mois de période d'essai, nous la remplaçons gratuitement.

Besoin du profil pour une période plutôt que de l'embaucher ?

Avec Talent as a Service, le professionnel travaille dans votre équipe le temps nécessaire, sans que vous l'embauchiez : le contrat et l'administration restent chez nous.

Data Scientist avec Talent as a Service

Questions fréquentes

Combien de temps faut-il pour trouver un Data Scientist ?

La shortlist est garantie sous 4 jours ouvrés. Ensuite, les délais dépendent de vos entretiens et du préavis de la personne que vous choisissez.

Comment évaluez-vous les compétences techniques ?

Par un entretien technique en direct mené par une personne qui travaille chaque jour avec les données et les modèles : on parle de projets réels, de leur validation et de ce qui s'est passé ensuite, en production.

Que se passe-t-il si la personne ne valide pas sa période d'essai ?

Vous bénéficiez de la garantie de remplacement gratuit pendant les 3 mois de période d'essai : nous relançons la recherche et vous présentons de nouveaux profils sans frais.

Quelle différence entre un Data Scientist et un Data Engineer ?

Le Data Scientist utilise les données pour construire des modèles et répondre à des questions métier ; le Data Engineer construit les pipelines qui collectent et préparent ces données. Si c'est le second qu'il vous faut, nous le clarifions lors du briefing.