Reclutamiento IT: búsqueda y selección para contratación directa

Reclutamiento de AI Engineer: búsqueda y selección de desarrolladores de IA para contratar

El AI Engineer lleva los modelos de lenguaje a productos y procesos reales, y es un perfil nuevo, difícil de evaluar para quien contrata. Definimos el puesto con usted y verificamos en una entrevista técnica en directo qué ha construido y puesto en marcha.

Inicie la búsqueda Cómo funciona la búsqueda

Qué evaluamos en la entrevista técnica

Las entrevistas técnicas son en directo y las realizan personas que trabajan cada día con las mismas tecnologías. Estos son los temas que tratamos para este puesto.

Modelos de lenguaje y API
Cómo elige un modelo, escribe los prompts y gestiona límites, errores y costes de las llamadas.
Búsqueda en documentos (RAG)
Cómo prepara e indexa los documentos y comprueba que las respuestas se basen en las fuentes correctas.
Evaluación de la calidad
Cómo mide si las respuestas son correctas y cómo detecta que un cambio las ha empeorado.
Desarrollo e integración
Python, API y conexión con los sistemas de la empresa: la IA tiene que funcionar dentro de una aplicación real.
Privacidad y seguridad
Qué datos envía a los modelos, cómo protege la información confidencial y cómo limita los usos indebidos.

Competencias y herramientas que verificamos

En el briefing acordamos con usted cuáles importan a su equipo; la entrevista técnica las verifica.

Python
API de modelos de lenguaje
Prompt engineering
LangChain o LlamaIndex
Bases de datos vectoriales
Hugging Face
FastAPI
Docker

Seniority

Junior, mid o senior: qué cambia en lo que puede esperar de la persona que contrata.

Junior: Desarrolla prototipos e integraciones a partir de indicaciones precisas y aprende a medir la calidad de las respuestas.
Mid: Lleva a producción un asistente o una automatización, de la elección del modelo a la monitorización.
Senior: Decide dónde compensa de verdad la IA, diseña soluciones seguras y sostenibles en costes y dirige al equipo.

Cómo funciona la búsqueda

01
Briefing
Nos explica el puesto, el equipo, las tecnologías y el contrato que ofrece: de ahí salen los criterios de evaluación.
02
Búsqueda y screening
Buscamos los perfiles adecuados y los evaluamos por experiencia, competencias y motivación antes de proponer una entrevista.
03
Entrevistas técnicas en directo y shortlist
Las entrevistas técnicas en directo las realizan personas que trabajan cada día con las mismas tecnologías. La shortlist está garantizada en un plazo de 4 días laborables.
04
Contratación y garantía
Usted elige a quién contratar. Tiene la garantía de sustitución gratuita durante los 3 meses de prueba.

Costes

Búsqueda gratuita
La búsqueda y selección de personal IT no le cuesta nada: briefing, screening, entrevistas técnicas y shortlist son gratuitos.
Fee del 15% del salario bruto anual
Solo la paga una vez realizada la contratación. Si no contrata a nadie, no paga nada.
Sustitución gratuita
Si la persona contratada no supera los 3 meses de prueba, la sustituimos sin coste.

¿Necesita el perfil durante un periodo en lugar de contratarlo?

Con Talent as a Service el profesional trabaja en su equipo el tiempo que haga falta, sin que usted lo contrate: contrato y administración corren de nuestra cuenta.

AI Engineer con Talent as a Service

Preguntas frecuentes

¿Cuánto tiempo se necesita para encontrar un AI Engineer?

La shortlist está garantizada en un plazo de 4 días laborables. Después, los plazos dependen de sus entrevistas y del preaviso de la persona que elija.

¿Cómo evalúan las competencias técnicas?

Con una entrevista técnica en directo realizada por alguien que trabaja cada día con modelos de lenguaje e integraciones: se habla de proyectos puestos en marcha, de cómo se evaluaron y de los problemas encontrados.

¿Qué ocurre si la persona no supera el periodo de prueba?

Tiene la garantía de sustitución gratuita durante los 3 meses de prueba: reabrimos la búsqueda y le presentamos nuevos perfiles sin coste.

¿Qué diferencia hay entre un AI Engineer y un Data Scientist?

El Data Scientist construye y valida modelos a partir de los datos; el AI Engineer integra modelos ya disponibles, a menudo de lenguaje, en aplicaciones y procesos. En el briefing vemos cuál de los dos necesita.