IT-Recruiting: Suche und Auswahl für die direkte Anstellung

AI Engineer Recruiting: Suche und Auswahl von KI-Entwicklern, die Sie einstellen

Der AI Engineer bringt Sprachmodelle in echte Produkte und Prozesse, ein neues Profil, das für Einstellende schwer zu beurteilen ist. Wir definieren die Rolle mit Ihnen und prüfen in einem technischen Live-Interview, was die Kandidaten gebaut und in Betrieb genommen haben.

Suche starten So läuft die Suche ab

Was wir im technischen Interview prüfen

Die technischen Interviews finden live statt und werden von Fachleuten geführt, die jeden Tag mit denselben Technologien arbeiten. Diese Themen behandeln wir für diese Rolle.

Sprachmodelle und APIs
Wie die Person ein Modell wählt, Prompts schreibt und mit Grenzen, Fehlern und Kosten der Aufrufe umgeht.
Suche in Dokumenten (RAG)
Wie sie Dokumente aufbereitet und indexiert und prüft, dass die Antworten auf den richtigen Quellen beruhen.
Qualitätsbewertung
Wie sie misst, ob Antworten korrekt sind, und bemerkt, dass eine Änderung sie verschlechtert hat.
Entwicklung und Integration
Python, APIs und Anbindung an die Unternehmenssysteme: Die KI muss in einer echten Anwendung funktionieren.
Datenschutz und Sicherheit
Welche Daten sie an Modelle schickt, wie sie vertrauliche Informationen schützt und Missbrauch begrenzt.

Kompetenzen und Werkzeuge, die wir prüfen

Im Briefing legen wir mit Ihnen fest, welche für Ihr Team zählen; das technische Interview prüft sie.

Python
APIs von Sprachmodellen
Prompt Engineering
LangChain oder LlamaIndex
Vektordatenbanken
Hugging Face
FastAPI
Docker

Seniorität

Junior, Mid oder Senior: was sich daran ändert, was Sie von der Person erwarten können, die Sie einstellen.

Junior: Entwickelt Prototypen und Integrationen nach klaren Vorgaben und lernt, die Qualität der Antworten zu messen.
Mid: Bringt einen Assistenten oder eine Automatisierung in den Produktivbetrieb, von der Modellwahl bis zum Monitoring.
Senior: Entscheidet, wo KI sich wirklich lohnt, entwirft sichere und kostentragbare Lösungen und führt das Team.

So läuft die Suche ab

01
Briefing
Sie beschreiben uns Rolle, Team, Technologien und den Vertrag, den Sie anbieten: daraus entstehen die Bewertungskriterien.
02
Suche und Screening
Wir suchen passende Profile und prüfen Erfahrung, Kompetenzen und Motivation, bevor wir ein Interview vorschlagen.
03
Technische Live-Interviews und Shortlist
Die technischen Live-Interviews führen Fachleute, die jeden Tag mit denselben Technologien arbeiten. Die Shortlist ist innerhalb von 4 Arbeitstagen garantiert.
04
Einstellung und Garantie
Sie entscheiden, wen Sie einstellen. Sie haben die kostenlose Ersatzgarantie während der 3 Monate Probezeit.

Kosten

Kostenlose Suche
Die Suche und Auswahl von IT-Personal kostet Sie nichts: Briefing, Screening, technische Interviews und Shortlist sind kostenlos.
Eine Fee von 15 % des Bruttojahresgehalts
Sie zahlen sie erst, wenn die Einstellung erfolgt ist. Stellen Sie niemanden ein, zahlen Sie nichts.
Kostenloser Ersatz
Besteht die eingestellte Person die 3 Monate Probezeit nicht, ersetzen wir sie kostenlos.

Sie brauchen das Profil für einen Zeitraum, statt es einzustellen?

Mit Talent as a Service arbeitet die Fachperson so lange in Ihrem Team, wie Sie sie brauchen, ohne dass Sie sie einstellen: Vertrag und Verwaltung bleiben bei uns.

AI Engineer mit Talent as a Service

Häufige Fragen

Wie lange dauert es, einen AI Engineer zu finden?

Die Shortlist ist innerhalb von 4 Arbeitstagen garantiert. Danach hängt der Zeitplan von Ihren Gesprächen und von der Kündigungsfrist der Person ab, die Sie wählen.

Wie prüfen Sie die technischen Kompetenzen?

Mit einem technischen Live-Interview, geführt von einer Fachperson, die jeden Tag mit Sprachmodellen und Integrationen arbeitet: Es geht um Projekte im Betrieb, wie sie bewertet wurden und welche Probleme auftraten.

Was passiert, wenn die Person die Probezeit nicht besteht?

Sie haben die kostenlose Ersatzgarantie während der 3 Monate Probezeit: Wir nehmen die Suche wieder auf und stellen Ihnen ohne Kosten neue Profile vor.

Was ist der Unterschied zwischen AI Engineer und Data Scientist?

Der Data Scientist baut und validiert Modelle ausgehend von Daten; der AI Engineer integriert fertige Modelle, oft Sprachmodelle, in Anwendungen und Prozesse. Im Briefing klären wir, welchen der beiden Sie brauchen.